Le Bouscat

Météo : l’été démarre chaud et sec sur la moitié Nord

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Le fabricant de la Minibatt (r&eacute;colte d&rsquo;&eacute;chantillons) et du PMG Fiber Control (calcul du poids de 1000 grains) pr&eacute;sentera aux Culturales le SmartPan System de l&rsquo;entreprise canadienne Bushel Plus. L&rsquo;appareil permet d&rsquo;&eacute;chantillonner les pertes de grain en sortie de moissonneuses batteuse, au moyen d&rsquo;un r&eacute;ceptacle aimant&eacute;, que l&rsquo;op&eacute;rateur d&eacute;croche &agrave; distance au moyen d&rsquo;une t&eacute;l&eacute;commande. Le m&eacute;lange de pailles et de grains collect&eacute;s est ensuite place dans un tambour assurant leur s&eacute;paration via une soufflerie int&eacute;gr&eacute;e. Les grains r&eacute;cup&eacute;r&eacute;s sont pes&eacute;s au moyen d&rsquo;une mini-balance. Le r&eacute;sultat est rentr&eacute; dans une application mobile d&eacute;di&eacute;e, param&eacute;trable aux conditions du test (esp&egrave;ce r&eacute;colt&eacute;e, largeur de coupe, identification de la moissonneuse...). Le r&eacute;sultat final permet d&rsquo;&eacute;talonner au pourcent pr&egrave;s la machine en termes de taux de perte mais aussi de qualit&eacute; de grain.

Relié à une application mobile, le SmartPan System permet d’évaluer les pertes de grains en cinq minutes et d’optimiser les régalages de la moissonneuse-batteuse. A découvrir aux Culturales.

Godé distribue un calculateur de pertes de grains

L&rsquo;intelligence artificielle (IA), ou comment la machine reproduit l&rsquo;intelligence humaine, a d&rsquo;abord &eacute;t&eacute; un r&ecirc;ve fou d&rsquo;&eacute;crivains futuristes avant de devenir bien r&eacute;el sous les codes binaires des programmateurs. Ce qui hier encore paraissait n&rsquo;&ecirc;tre que pure science-fiction, est devenu r&eacute;alit&eacute;. Ces derni&egrave;res semaines, la soci&eacute;t&eacute; m&eacute;diatique s&rsquo;est empar&eacute;e du sujet sous l&rsquo;&eacute;mergence de chatGPT (entre autres), une application capable de tenir une conversation avec des propos troublants de r&eacute;alisme. Bien avant lui, d&rsquo;autres programmes informatiques ont fait r&eacute;agir puisqu&rsquo;ils peuvent cr&eacute;er des &oelig;uvres artistiques, photographiques et litt&eacute;raires sans intervention de la main de l&rsquo;Homme. Lors de son assembl&eacute;e g&eacute;n&eacute;rale, le 25 mai &agrave; Clermont-Ferrand, le p&ocirc;le de comp&eacute;titivit&eacute; V&eacute;g&eacute;polys Valley n&rsquo;a pas cach&eacute; son int&eacute;r&ecirc;t pour l&rsquo;IA. Cette nouvelle technologique pourrait &ecirc;tre source de r&eacute;ponses pour les quelque 500 entreprises et centre de recherche adh&eacute;rents dans leur objectif commun de construire &ldquo;des agricultures plus comp&eacute;titives, plus qualitatives et respectueuses de l&rsquo;environnement&rdquo;, comme le d&eacute;crit S&eacute;verine Darsonville, la pr&eacute;sidente. L&rsquo;IA serait ainsi capable d&rsquo;aller au-del&agrave; de la r&eacute;flexion humaine en r&eacute;alisant ce que l&rsquo;Homme n&rsquo;a jamais pu accomplir : &eacute;tablir des pr&eacute;dictions. D&eacute;cider &agrave; la place de... plut&ocirc;t que l&rsquo;aider &agrave; d&eacute;cider Plusieurs entreprises adh&eacute;rentes &agrave; V&eacute;g&eacute;polys Valley travaillent depuis plusieurs ann&eacute;es &agrave; mettre la machine au service de l&rsquo;Homme de sorte qu&rsquo;elle l&rsquo;accompagne dans ses d&eacute;cisions, quand elle ne d&eacute;cide pas elle-m&ecirc;me. L&rsquo;Inrae, dans son unit&eacute; robotique bas&eacute;e &agrave; Clermont-Ferrand, d&eacute;veloppe des approches algorithmiques pour le fonctionnement de robots agricoles. Ces engins doivent pouvoir faire face &agrave; une multitude de situations, de cultures... tout en ayant des interventions r&eacute;guli&egrave;res. L&rsquo;IA, esp&egrave;rent les chercheurs, va permettre par sa capacit&eacute; de calcul multifactoriel de d&eacute;velopper un fonctionnement autonome des robots, quelle que soit la situation. &ldquo;L&rsquo;extr&ecirc;me variabilit&eacute; des param&egrave;tres agronomiques entre un robot et son environnement, &agrave; la fois en termes de contr&ocirc;le et de perception (m&eacute;t&eacute;o, croissance des plantes...), nous limite dans l&rsquo;approche de commande par les algorithmes. Nous devons pouvoir adapter en temps r&eacute;el le comportement du robot en fonction de la situation et des t&acirc;ches qu&rsquo;il doit accomplir. L&rsquo;IA va nous permettre d&rsquo;avoir acc&egrave;s &agrave; cette variation, de modifier les param&egrave;tres de commande des robots et de maintenir leur comportement&rdquo;, d&eacute;taille Roland Lenain, directeur de recherche &agrave; l&rsquo;Inrae. Toutefois, le chercheur, conscient des probl&eacute;matiques &eacute;thiques entourant l&rsquo;IA, ne revendique pas un usage de cette technologie pour un contr&ocirc;le direct mais plut&ocirc;t pour une v&eacute;rification de haut niveau. Dans son projet Ortikat, le groupe Zekat, implant&eacute; &agrave; Angers, &oelig;uvre &agrave; d&eacute;passer cette contrainte. Luc Jarry et ses &eacute;quipes souhaitent &ldquo;proposer des outils d&rsquo;aide &agrave; la d&eacute;cision capables d&rsquo;offrir la solution &agrave; une probl&eacute;matique&rdquo;. Pour se faire, l&rsquo;entreprise va s&rsquo;appuyer sur de nouveaux bo&icirc;tiers t&eacute;l&eacute;matiques, install&eacute;s sur les engins agricoles. Gr&acirc;ce &agrave; l&rsquo;IA, combin&eacute;e &agrave; la collecte de donn&eacute;es via ses bo&icirc;tiers, le service sera en mesure d&rsquo;analyser en temps r&eacute;el le travail de l&rsquo;outil et de proposer d&rsquo;autres usages et configurations pour en am&eacute;liorer l&rsquo;efficience. &ldquo;Elle sera &eacute;galement en mesure d&rsquo;optimiser les processus lors des chantiers de r&eacute;coltes, sans oublier l&rsquo;observation des cultures, du sol...&rdquo; Enfin, le projet de l&rsquo;entreprise Kermap de Rennes est moins m&eacute;connu puisqu&rsquo;il concerne directement la lecture des images satellites rappelant le fameux syst&egrave;me 3 STR r&eacute;cemment mis en place pour le contr&ocirc;le de la Pac. L&rsquo;entreprise, qui dans un premier temps s&rsquo;est d&eacute;velopp&eacute;e sur la cartographie satellitaire de la v&eacute;g&eacute;tation urbaine, s&rsquo;est tourn&eacute;e depuis trois ans vers l&rsquo;agriculture avec des solutions de suivi parcellaire. &ldquo;Nous nous sommes orient&eacute;s vers ce domaine parce que de plus en plus d&rsquo;initiatives, men&eacute;es par des acteurs publics ou priv&eacute;s, voyaient le jour pour une transformation des pratiques et aller vers un mod&egrave;le agricole plus durable&rdquo;, explique Yann Daoulas, responsable communication et marketing. L&rsquo;entreprise s&rsquo;est donc positionn&eacute;e sur ce segment afin d&rsquo;offrir une solution de suivi &agrave; ces acteurs et leur permettre de qualifier et quantifier l&rsquo;impact de ces pratiques. Dans ce cas, l&rsquo;IA permet le traitement des images satellites souvent &ldquo;ennuag&eacute;es&rdquo; et &ldquo;complexes &agrave; manipuler&rdquo;. &ldquo;En termes de culture, nous sommes en mesure de distinguer la trentaine de cultures conduites en France, la couverture des sols, la diversification des rotations...&rdquo; Jusqu&rsquo;o&ugrave; peut aller l&rsquo;IA ? Ces quelques projets en cachent de nombreux autres. S&rsquo;ils viennent &agrave; voir le jour, ils ouvriront ainsi une voie dans laquelle l&rsquo;Homme aura &agrave; terme peu de voix au chapitre ramenant donc &agrave; cette fameuse question de l&rsquo;&eacute;thique. Une interrogation qu&rsquo;il serait bon de ne pas &eacute;carter selon Fabien Chel, enseignant chercheur informatique &agrave; l&rsquo;&eacute;cole des ing&eacute;nieurs d&rsquo;Angers. &ldquo;Avec l&rsquo;IA, il sera possible d&rsquo;arriver &agrave; ce que la machine d&eacute;cide &agrave; la place des humains.&rdquo; Quid alors du libre-arbitre et de la capacit&eacute; de chacun &agrave; user de sa mati&egrave;re grise ? De la responsabilit&eacute; des acteurs publics et priv&eacute;s ? L&rsquo;IA peut-elle &ecirc;tre une source d&rsquo;id&eacute;es ? Serons-nous toujours en capacit&eacute; de comprendre les d&eacute;cisions de l&rsquo;IA et &agrave; les accepter &agrave; chaque instant de nos vies ? &ldquo;Nous devrons nous poser ces questions car la porosit&eacute; entre comportement humain et artificiel se r&eacute;duit comme peau de chagrin.&rdquo; Autre aspect rarement abord&eacute; au sein de ce d&eacute;bat sur l&rsquo;IA, son &eacute;norme consommation d&rsquo;&eacute;nergie. &ldquo;L&rsquo;application chatGPT requiert pour son fonctionnement plus de 175 milliards de param&egrave;tres et 570 giga-amp&egrave;res. C&rsquo;est consid&eacute;rable, m&ecirc;me si l&rsquo;automatisation de certaines actions permet d&rsquo;optimiser cette consommation.&rdquo; M&eacute;lodie Comte

Le pôle de compétitivité Végépolys Valley a proposé un éclairage sur les avancées potentielles permises en agriculture par l’intelligence artificielle mais aussi les garde-fous à prévoir.

IA et agriculture : pour le meilleur  et pour le pire ?

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