Le Sommet de l'&Eacute;levage : premier rendez-vous europ&eacute;en des professionnels de l'&eacute;levage durable, r&eacute;unissant expositions d'animaux d'exception, innovations techniques et conf&eacute;rences pour fa&ccedil;onner l'avenir du secteur agricole.

Sommet de l'élevage

Capter et traduire le &laquo; quotidien brut &raquo; de l'agriculteur en informations structur&eacute;es et indispensables, sans perte de temps li&eacute; &agrave; la ressaisie : tel est le postulat pos&eacute; par Hectar quand &nbsp;<a href="https://www.pleinchamp.com/actualite/hectar-l-ecole-qui-redefinit-l-agriculture-grace-a-l-ia-et-au-travail-collaboratif" target="_blank">le campus, co-fond&eacute; en 2019 dans les Yvelines</a> par Audrey Bourolleau (ex-conseill&egrave;re agriculture d&rsquo;Emmanuel Macron) et Xavier Niel (Illiad) d&eacute;cide d&rsquo;acc&eacute;l&eacute;rer sur l&rsquo;intelligence artificielle (IA) avec Hectar.ai<aside class="read-also">
 &Agrave; voir aussi
 <a href="https://www.pleinchamp.com/actualite/agriculture-et-ia-y-a-plus-qu-a" target="_blank" title="">Agriculture et IA&nbsp;: y a plus qu&rsquo;&agrave;&hellip;</a>
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Et si Hectar pose ce postulat, c&rsquo;est parce qu&rsquo;&agrave; l&rsquo;issue de 100 interviews d&rsquo;agriculteurs, l&rsquo;entreprise a identifi&eacute;&nbsp;la voix comme le vecteur principal de la &laquo;&nbsp;micro-information de terrain&nbsp;&raquo;, qui transpire d&rsquo;une salle de traite ou d&rsquo;un tour de plaine, et qui est par nature &eacute;vanescente, 40% &agrave; 60% des d&eacute;tails critiques &eacute;tant perdus en cas de saisie diff&eacute;r&eacute;e.<h2>Capter la donn&eacute;e orale et la transformer en valeur</h2>Or la voix est porteuse de donn&eacute;es &laquo;&nbsp;chaudes&nbsp;&raquo; riches et exhaustives, essentielles &agrave; l&rsquo;expertise agricole et de nature &agrave; cr&eacute;er un patrimoine intellectuel permettant d'assurer la continuit&eacute; des op&eacute;rations en cas d'absence ou de cong&eacute;s ou, &agrave; plus long terme, d&rsquo;accompagner la transmission de l&rsquo;exploitation.Selon Hectar.ai, les &eacute;tudes en ergonomie cognitive montrent que parler tout en travaillant demande moins d&rsquo;effort mental que de s&rsquo;arr&ecirc;ter pour &eacute;crire sur un carnet ou taper sur un &eacute;cran (souvent illisible au soleil ou inutilisable avec des gants ou lors de manipulation) et que le jargon m&eacute;tier, assimil&eacute; par l&rsquo;IA, traduit mieux mieux l'intention de l&rsquo;op&eacute;rateur que si ce dernier devait choisir des options dans un menu d&eacute;roulant limit&eacute;. D&rsquo;o&ugrave; des transcriptions riches en contexte. &laquo;&nbsp;Cette exhaustivit&eacute; de l&rsquo;information que vont ing&eacute;rer les assistants permet d&rsquo;en faire des outils qui comprennent non seulement le &laquo; quoi &raquo;, mais aussi le &laquo; comment &raquo; et le &laquo; pourquoi &raquo; d'une action m&eacute;tier, rendant l&rsquo;assistant IA beaucoup plus pertinent&nbsp;&raquo;, d&eacute;crit Hectar.ai. L&rsquo;audio a aussi l&rsquo;avantage d&rsquo;impliquer directement l&rsquo;ensemble des op&eacute;rateurs (exploitants, salari&eacute;s, prestataires de services&hellip;), d&eacute;multipliant la remont&eacute;e d&rsquo;informations.<h2>Cinq assistants IA test&eacute;s &laquo;&nbsp;bottes aux pieds&nbsp;&raquo;</h2>Probl&egrave;me&nbsp;: comment transformer le savoir oral en donn&eacute;es structur&eacute;es et transmissibles et &eacute;viter les ressaisies&nbsp;? En faisant de l&rsquo;IA une &laquo;&nbsp;oreille invisible&nbsp;&raquo; devise Hectar, qui va alors confronter le concept &agrave; la r&eacute;alit&eacute; de sa ferme pilote.&nbsp;Techniquement, le process repose sur une cha&icirc;ne de traitement &laquo; Multi-LLM&nbsp;&raquo; (Large language model) permettant de transcrire de la donn&eacute;e vocale en phrases &eacute;crites, puis en informations structur&eacute;es, ouvrant la voie &agrave; l&rsquo;automatisation des t&acirc;ches.Hectar.ai a d&eacute;velopp&eacute; le concept sur 5 cas d&rsquo;usage au sein de sa ferme, &agrave; savoir, le tour de plaine (de l&rsquo;observation &agrave; la planification), l&rsquo;&eacute;tat de sant&eacute; du troupeau (en vue de capitaliser sur l&rsquo;expertise du v&eacute;t&eacute;rinaire), la gestion administrative, &agrave; laquelle un agriculteur consacre en moyenne 9 heures par semaine (source Insee), le recrutement (via des offres d&rsquo;emploi attractives)&nbsp;et enfin l&rsquo;apiculture (suivi de pr&eacute;cision).<h2 class="p1">Un livre blanc</h2>Les enseignements sont consign&eacute;s dans un livre blanc intitul&eacute;&nbsp;: &laquo;&nbsp;<a href="https://www.hectar.co/lp/livre-blanc-ia" target="_blank">L&rsquo;intelligence artificielle dans les fermes, un levier de souverainet&eacute;, transmission et performance</a>&nbsp;&raquo;, dont le titre r&eacute;sume les atouts. Selon Hectar, les 5 agents IA &nbsp;permettent d&eacute;j&agrave; de r&eacute;diger des comptes rendus d'intervention directement en champ, via la dict&eacute;e vocale sans ressaisie sur l&rsquo;ordinateur, de capitaliser sur la donn&eacute;e en la rendant r&eacute;utilisable ann&eacute;e apr&egrave;s ann&eacute;e, de donner un acc&egrave;s imm&eacute;diat aux salari&eacute;s aux protocoles d'experts (v&eacute;t&eacute;rinaires, agronomes) en cr&eacute;ant un partage du savoir et une autonomisation des &eacute;quipes ou encore de simplifier la gestion d&rsquo;&eacute;quipe en facilitant le suivi des t&acirc;ches et en s&eacute;curisant les protocoles en &eacute;levage et notamment en apiculture.<div class="citation">
 "L&rsquo;IA induit une r&eacute;duction concr&egrave;te de la charge mentale pour le chef d&rsquo;exploitation et une autonomisation r&eacute;elle des salari&eacute;s"
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&laquo; L&rsquo;utilisation de nos assistants IA a rendu les op&eacute;rations terrain plus fluides en capitalisant sur l&rsquo;oralit&eacute; du m&eacute;tier, indique Astrid Spriet, responsable de l&rsquo;exploitation. Nos op&eacute;rateurs en &eacute;levage ont gagn&eacute; en autonomie gr&acirc;ce&nbsp;&agrave; un acc&egrave;s imm&eacute;diat &agrave; l&rsquo;expertise de notre v&eacute;t&eacute;rinaire&nbsp;&raquo;.&nbsp;Selon Hectar, &laquo;&nbsp;l&rsquo;IA induit une r&eacute;duction concr&egrave;te de la charge mentale pour le chef d&rsquo;exploitation et une autonomisation r&eacute;elle des salari&eacute;s&nbsp;&raquo;. Et non accessoirement, elle a&nbsp;r&eacute;duit de 30% le temps administratif gr&acirc;ce &agrave; la suppression des ressaisies manuelles.<h2>Des formations pour apprendre &agrave; cr&eacute;er ses propres outils</h2>Selon Hectar, les solutions test&eacute;es sur sa ferme sont &laquo;&nbsp;enti&egrave;rement r&eacute;plicables&nbsp;&raquo;, en utilisant des outils de LLM standards du march&eacute;, garantissant ainsi une mise en &oelig;uvre rapide et accessible &agrave; l&rsquo;&eacute;chelle d&rsquo;une ferme.Mais si le co&ucirc;t d'entr&eacute;e n'est plus une barri&egrave;re, la courbe d'apprentissage, elle, demande du temps. &laquo;&nbsp;La strat&eacute;gie gagnante consiste &agrave; tester d&egrave;s maintenant, &agrave; se former et &agrave; &eacute;prouver ces outils sur des cas d'usage concrets de sa ferme. C'est en s'appropriant ces technologies aujourd'hui que les agriculteurs garantiront leur ind&eacute;pendance et la r&eacute;silience de leur ferme demain&nbsp;&raquo;. Cependant, l&rsquo;entreprise indique que &laquo;&nbsp;l&rsquo;IA seule ne transformera pas l&rsquo;efficacit&eacute; du quotidien d&rsquo;une ferme. Il faut la param&eacute;trer, lui donner les bonnes informations, accessibles, structur&eacute;es et homog&eacute;n&eacute;is&eacute;es. La ferme doit r&eacute;aliser un vrai travail de tri, d'ordonnancement et de qualification de la donn&eacute;e primaire pour tirer le meilleur parti de l&rsquo;IA&nbsp;&raquo;.Pour aider les agriculteurs &agrave; s&rsquo;approprier l&rsquo;IA et &agrave; cr&eacute;er leurs propres outils, Hectar propose des formations d&eacute;di&eacute;es.

C’est ce que prône Hectar, qui expérimente sur sa ferme pilote cinq assistants IA, visant notamment à alléger la charge administrative et à renforcer l’efficience du management. Le campus les juge réplicables dans les exploitations, moyennant quelques conditions. Et lance des formations pour apprendre à créer ses propres outils adaptés à son exploitation.

IA : « La stratégie gagnante consiste à tester dès maintenant, à se former et à éprouver les outils sur des cas d'usage concrets de sa ferme »

Le projet repose sur un dispositif exp&eacute;rimental original, bas&eacute; sur des &laquo;&nbsp;challenges alimentaires&nbsp;&raquo; r&eacute;p&eacute;t&eacute;s appliqu&eacute;s &agrave; des porcs de trois types g&eacute;n&eacute;tiques classiques (Large White) ou originaux (crois&eacute;s Duroc) : 2 400 porcs re&ccedil;oivent en alternance un aliment classique et un aliment alternatif, moins riche en &eacute;nergie et int&eacute;grant des mati&egrave;res premi&egrave;res moins faciles &agrave; dig&eacute;rer choisies pour leur int&eacute;r&ecirc;t environnemental.L&rsquo;objectif est d&rsquo;&eacute;valuer leur&nbsp;capacit&eacute; &agrave; s&rsquo;adapter &agrave; des changements de type d&rsquo;aliment, dans l&rsquo;hypoth&egrave;se o&ugrave; certaines mati&egrave;res premi&egrave;res seraient moins disponibles.CHARME vise &agrave; mesurer la&nbsp;r&eacute;silience&nbsp;individuelle de&nbsp;porcs&nbsp;en favorisant la r&eacute;duction des impacts environnementaux, de diff&eacute;rents types g&eacute;n&eacute;tiques, c&rsquo;est-&agrave;-dire leur&nbsp;capacit&eacute; &agrave; maintenir leurs performances malgr&eacute; des perturbations alimentaires.De nombreuses donn&eacute;es sont collect&eacute;es dans la&nbsp;station INRAE-FGPorc et &agrave; l&rsquo;abattoir&nbsp;pour &eacute;valuer les performances de mani&egrave;re globale.Le projet se distingue notamment par l&rsquo;&eacute;tude de&nbsp;l&rsquo;efficacit&eacute; digestive&nbsp;et des liens entre r&eacute;silience et&nbsp;&eacute;cosyst&egrave;me intestinal, analys&eacute; &agrave; travers le&nbsp;microbiote intestinal et un indicateur de sant&eacute; digestive.Voir le sch&eacute;ma du projet Charme :&nbsp;une approche int&eacute;gr&eacute;e reliant r&eacute;silience, sant&eacute; intestinale (microbiote et inflammation) et performances&nbsp;technico-environnementales.&Agrave; terme, CHARME vise &agrave; proposer des outils utilisables en &eacute;levage de s&eacute;lection&nbsp;pour s&eacute;lectionner des porcs performants et r&eacute;silients, adapt&eacute;s &agrave; des syst&egrave;mes d&rsquo;&eacute;levage &eacute;volutifs.Le projet est financ&eacute; par le dispositif CASDAR, avec la participation financi&egrave;re du minist&egrave;re charg&eacute; de l&rsquo;Agriculture, via FranceAgriMer

Le projet CHARME (CHallenge Alimentaire, Résilience, Microbiote, Élevage) a démarré le 1er janvier 2026 pour une durée de 3 ans et demi. Il s’agit d’un projet collaboratif coordonné par l’Ifip, avec l’appui de l’école d’ingénieurs de Purpan ; il associe recherche publique (INRAE GenPhySE et UE3P) et acteurs privés, dont Axiom et Nucléus.

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