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Les vocalisations des porcs, des indicateurs de leur bien-être
Les grognements, cris, et autres couinements traduisent différents états de santé physique et mentale des porcs. Selon l’Inrae, l’interprétation des vocalisations peut révéler des situations d’urgence sinon renforcer au long cours les situations positives au bénéfice du bien-être des porcs.
Les porcs expriment leurs émotions par des vocalisations. Reconnaitre ces sons, et les émotions qu’ils traduisent, permettrait de donner des informations nécessaires aux éleveurs pour adapter leurs interventions et pour assurer le bien-être des porcs tout au long de leur vie. C’est ce à quoi se sont employés l’Institut national de la recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (Inrae) et l’université de Copenhague qui ont développé un système de surveillance acoustique.
Décrypter les émotions positives et négatives
Les chercheurs ont commencé par collecter des milliers de vocalisations. Au final, 7400 vocalisations de bonnes qualités issues de 411 porcs de différents laboratoires européens ont pu être analysées. Ces sons ont été enregistrés dans 19 contextes différents : de la naissance des porcs et tout au long de leur vie, dans différents types d’élevage en intérieur (sur caillebotis, sur paille…) et dans des abattoirs. Ces contextes peuvent être sources d’émotions positives (allaitement, retrouvailles avec des congénères…) ou négatives (bagarres, isolement…). En alliant l’expertise des éthologues, des bioacousticiens pour l’analyse fine de la structure acoustique des vocalisations enregistrées (fréquence plus ou moins aigüe, pureté du son…) et les méthodes informatiques de l’intelligence artificielle, les chercheurs ont travaillé sur la classification automatique des vocalisations selon la valence émotionnelle (émotion négative ou positive) et la situation dans lesquelles elles ont été émises, en vue d'une éventuelle action de l’éleveur.
Alerte en temps réel
Les résultats montrent que l’intelligence artificielle est très performante pour reconnaitre non seulement la valence émotionnelle que traduisent les vocalisations (précision de 91,5%), mais également la situation dans laquelle elles ont été émises (précision de 82%). En recevant un nouveau son émis, le système va comparer automatiquement avec les sons déjà classifiés auparavant, pour le qualifier. Ce système pourrait être d’une grande aide pour les éleveurs car il pourrait les alerter en temps réel si une situation nécessite leur intervention immédiate, comme dans le cas d’un porcelet qui serait écrasé par la mère, ou de bagarres qui se répètent dans un groupe ou durent trop longtemps, ce qui est signe d’un problème. Il permettrait également aux éleveurs de renforcer les situations positives pour les porcs, en les aidant à évaluer par exemple la mise en place de nouveaux jouets ou d'infrastructures pour renforcer le bien-être de leurs animaux.
Des systèmes de surveillance acoustique similaires existent déjà en élevage pour surveiller la santé des porcs en analysant le bruit de leur toux. L’équipe de recherche de l’Inrae travaille désormais à ajouter à ce système d’écoute, une analyse des vocalisations des porcs, pour allier mesures de santé physique et mentale.